빅데이터 기반 보안로그 분석 및 시각화
KH정보교육원
2021.05.03 14:47
마지막잎새 정보보안 엔지니어 및 보안시스템 운영 관리자 양성과정[종로지원] | |
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| 팀장/팀원 | 신**(팀장) : Hadoop 설치 및 운영, 데이터 가공, ppt 제작 |
| 이** : Hadoop 설치 및 운영, 데이터 가공, ppt 제작 | |
| 임** : Snort 설치 및 운영, Rule set | |
| 박** : docker 설치 및 운영, DMZ 망구성, 발표 | |
| 개요 | 모든 보안로그를 시각화한다 |
| 구현기능 | 1. Director – LVS, Masqurading 2. Utm – Firewall, DNAT, Masqurading, IPS 3. WAF – Block injections 4. Snort – IDS 5. Hadoop – Mapreduce, Hive(manage log datas using regular expresions) 6. Splunk – Visualize |
| 설계의 주안점 | Web Server 보안 강화 보안 로그 빅데이터화 빅데이터 시각화 |
| 사용기술 및 개발환경 | 사용기술 : SSH (namenode – datanode 인증 절차 없이 데이터 이동을 위함), LVS, NAT, SCP, Crontab, Mapping and Reducing, HiveQL, 정규 표현식 개발 환경 : CentOS 7, 6.7, Docker |
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